AF research-deep
Глубокий исследовательский навык, который разбивает вопросы на параллельные подзапросы, одновременно выполняет поиск, выборочно извлекает ценные источники и синтезирует структурированные ответы с оценкой достоверности. Заменяет медленные последовательные циклы поиска-чтения-поиска спланированной методологией, ориентированной на параллельность. Используйте, когда вас просят "исследовать", "глубоко изучить", "расследовать", "узнать о" или выполнить любую задачу, требующую поиска по нескольким источникам.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deep research skill that decomposes questions into parallel sub-querie…»
Deep research skill that decomposes questions into parallel sub-queries, executes searches concurrently, selectively fetches high-value sources, and synthesizes structured answers with confidence ratings. Replaces slow sequential search-read-search loops with a planned, parallel-first methodology. Use when asked to "research", "deep dive", "investigate", "find out about", or any multi-source research task.
Глубокий исследовательский навык, который разбивает вопросы на параллельные подзапросы, одновременно выполняет поиск, выборочно извлекает ценные источники и…
Как процесс F 43/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: URL - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): URL
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (research-deep) не совпадает с папкой (phy-research-deep)
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 6
- 100Шаги. Шагов: 28
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2499 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 409 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.