BD Test Data Factory
Генератор фабрик тестовых данных на основе схемы. Читает схему вашей базы данных или определения моделей — схему Prisma, модели SQLAlchemy, модели Django, сущности TypeORM, схемы Zod, модели Pydantic или необработанные SQL DDL — и генерирует готовые к использованию фабричные функции с реалистичными поддельными данными. Выводит файлы фабрик TypeScript с использованием Faker.js, Python conftest.py с использованием factory_boy + Faker или необработанные SQL INSERT скрипты для заполнения. Учитывает связи внешних ключей (сначала заполняет родительские, затем дочерние), обрабатывает перечисления, поля с возможностью NULL, уникальные ограничения и генерирует варианты крайних случаев (пустые строки, значения максимальной длины, граничные даты). Никаких внешних API — только локальный анализ файлов + генерация кода. Активируется по запросам "generate test data", "seed database", "test fixtures", "factory functions", "fake data from schema", "/test-data-factory".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Schema-driven test data factory generator. Reads your database schema…»
Schema-driven test data factory generator. Reads your database schema or model definitions — Prisma schema, SQLAlchemy models, Django models, TypeORM entities, Zod schemas, Pydantic models, or raw SQL DDL — and generates ready-to-use factory functions with realistic fake data. Outputs TypeScript factory files using Faker.js, Python conftest.py using factory_boy + Faker, or raw SQL INSERT seed scripts. Respects foreign key relationships (seeds parents before children), handles enums, nullable fields, unique constraints, and generates edge-case variants (empty strings, max-length values, boundary dates). Zero external API — pure local file analysis + code generation. Triggers on "generate test data", "seed database", "test fixtures", "factory functions", "fake data from schema", "/test-data-factory".
Генератор фабрик тестовых данных на основе схемы.
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5323 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (Test Data Factory) не совпадает с папкой (phy-test-data-factory)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5323 токенов
- 100Шаги. Шагов: 8
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 809: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.