SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF write-academic-report

Пишите академические отчеты объемом 40-100+ страниц (дипломные работы, диссертации) с параллельными под-агентами Claude Code. Трехэтапный конвейер: Этап 0 извлекает данные из вашего репозитория исследований, Этап 1 параллельно пишет главы (в 3-4 раза быстрее), Этап 2 компилирует LaTeX с автоматической проверкой перекрестных ссылок. Наследует стандарты академического письма от Nanda, Gopen & Swan, Lipton.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write 40-100+ page academic reports (FYP, thesis, dissertation) with p…»

Write 40-100+ page academic reports (FYP, thesis, dissertation) with parallel Claude Code subagents. 3-wave pipeline: Wave 0 extracts data from your research repo, Wave 1 writes chapters in parallel (3-4x faster), Wave 2 compiles LaTeX with automated cross-reference auditing. Inherits academic writing standards from Nanda, Gopen & Swan, Lipton.

ClawHub Agent Skills автор: Lucius Pang v1.0.3 MIT-0 10 файлов тело ≈ 5 353 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Пишите академические отчеты объемом 40-100+ страниц (дипломные работы, диссертации) с параллельными под-агентами Claude Code.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/university-thesis/

ГенераторLaTeXИсследованияРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/university-thesis/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell references/compilation-guide.md:34
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (документация security-скилла)
    curl --proto '=https' --tlsv1.2 -fsSL https://drop-sh.fullyjustified.net | sh
    security-скилл

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5353 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/university-thesis/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dependencies"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/university-thesis/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): templates/university-thesis/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (write-academic-report) не совпадает с папкой (phy-write-academic-report)
  • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5353 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 70, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 346 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 44 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 70 пунктов
  • +4Есть примеры (19 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This academic-report skill is purpose-aligned, but users should be aware that citation checking sends bibliography metadata to public academic APIs.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.