SKILLEMALL.ai

BD multi-concert-trip-planner

Поддерживает одновременный ввод нескольких имен артистов, автоматически ищет информацию об их концертах/турах, интеллектуально определяет близкие по времени и месту выступления, планирует оптимальный маршрут для посещения нескольких концертов за одну поездку, а также ищет соответствующие авиабилеты туда и обратно и отели рядом с концертными площадками. Применяется для пользователей, желающих посетить несколько концертов разных артистов в рамках одной поездки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«支持同时输入多个艺人名称,自动查找各自的演唱会/巡演信息,智能识别时间和地点相近的演出组合,规划一次出行看多场演出的最优方案,并搜索对应的往…»

支持同时输入多个艺人名称,自动查找各自的演唱会/巡演信息,智能识别时间和地点相近的演出组合,规划一次出行看多场演出的最优方案,并搜索对应的往返机票和演出场馆附近酒店。适用于想在一次旅途中连看多位艺人演出的用户。

ClawHub Agent Skills автор: piaowenhao152-glitch v1.0.0 MIT-0 12 файлов тело ≈ 964 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Поддерживает одновременный ввод нескольких имен артистов, автоматически ищет информацию об их концертах/турах, интеллектуально определяет близкие по времени и…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 39
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 964 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 105: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill coherently helps plan concert trips, with disclosed local history snapshots and a ranking caveat users should understand.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.