BB huawei-cloud-cce-alarm-correlation-engine
Навык корреляционного анализа сигналов Huawei Cloud AOM для операций CCE. Используйте этот навык, когда пользователь хочет: (1) запрашивать активные и исторические сигналы AOM, (2) анализировать дедупликацию сигналов, группировку по серьезности и идентификацию всплесковых/стабильных сигналов, (3) проверять состояние сигналов кластера CCE, (4) управлять правилами сигналов AOM (запрос, создание, обновление, удаление, включение, отключение), (5) проверять правила действий AOM и правила отключения звука для пробелов в уведомлениях, (6) создавать правила сигналов событий, ссылающиеся на списки событий CCE или сигналы метрик Prometheus. Триггер: пользователь упоминает «alarm correlation», «告警关联», «AOM alarm», «AOM 告警», «alarm deduplication», «告警去重», «alarm storm», «告警风暴», «alarm inspection», «告警巡检», «alarm rules», «告警规则»
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Huawei Cloud AOM alarm correlation analysis skill for CCE operations.…»
Huawei Cloud AOM alarm correlation analysis skill for CCE operations. Use this skill when the user wants to: (1) query AOM active and historical alarms, (2) analyze alarm deduplication, severity grouping, and burst/steady alarm identification, (3) inspect CCE cluster alarm health, (4) manage AOM alarm rules (query, create, update, delete, enable, disable), (5) check AOM action rules and mute rules for notification gaps, (6) create event alarm rules referencing CCE event lists or Prometheus metric alarms. Trigger: user mentions "alarm correlation", "告警关联", "AOM alarm", "AOM 告警", "alarm deduplication", "告警去重", "alarm storm", "告警风暴", "alarm inspection", "告警巡检", "alarm rules", "告警规则"
Навык корреляционного анализа сигналов Huawei Cloud AOM для операций CCE.
Как процесс B 75/100 · Почти готов — трудных мест не видно
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 7
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 7
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/huawei_cloud/aom.py:665Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)AddO…ody,
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/huawei_cloud/aom.py:737Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)body = AddO…ody(
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/huawei_cloud/aom.py:932Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)Dele…ody,
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/huawei_cloud/aom.py:1336Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)AddO…ody,
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/huawei_cloud/aom.py:1372Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)body = AddO…ody(
-
низкая Секреты в коде
secret-password-literalscripts/huawei_cloud/cce_node.py:646Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)login = Login(user_password=UserPassword(username="root", password=salted_b64))
-
низкая Секреты в коде
secret-password-literalscripts/huawei_cloud/cce_nodepool.py:456Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)user_password.password = base…ode(hashed.encode("utf-8")).decode("utf-8")
Просканировано файлов: 54. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5601 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "id"
Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5601 токенов
- 85Шаги. Шагов: 45, расплывчатых формулировок: 3
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -220 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 688 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 28 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.