SKILLEMALL.ai

AB huawei-cloud-cce-cci-bursting-deployer

Настройте, разверните и проверьте Huawei Cloud CCE для масштабирования на CCI 2.0 для быстрой эластичной емкости. Используйте, когда пользователи просят включить эластичность CCE для CCI, установить или настроить надстройку виртуального kubelet для масштабирования, создать необходимые конечные точки OBS или SWR VPCEP для загрузки образов CCI, запустить тест масштабирования CCI или диагностировать, почему поды CCE не достигают состояния Running на узле масштабирования.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Configure, deploy, and verify Huawei Cloud CCE to CCI 2.0 bursting for…»

Configure, deploy, and verify Huawei Cloud CCE to CCI 2.0 bursting for fast elastic capacity. Use when users ask to enable CCE elasticity to CCI, install or configure virtual-kubelet bursting addon, create required OBS or SWR VPCEP endpoints for CCI image pulling, run a CCI bursting smoke test, or diagnose why CCE pods do not reach Running on bursting-node.

ClawHub Agent Skills автор: shijingcheng v0.1.1 MIT-0 56 файлов тело ≈ 4 904 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 20 ч назад

Настройте, разверните и проверьте Huawei Cloud CCE для масштабирования на CCI 2.0 для быстрой эластичной емкости. Используйте, когда пользователи просят…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: отчётность по ходу

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
50
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4904 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 44, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 359 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 34 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (13 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The documented bursting workflow is coherent, but the package exposes broader cloud and Kubernetes powers than the skill description scopes or warns about.
    LLM: suspicious (high) · 16 июн. 2026 г.