AB huawei-cloud-swr-image-automation
Навык автоматизации и операций с образами Huawei Cloud SWR (Software Repository for Container) с использованием hcloud CLI. Используйте этот навык, когда пользователь хочет: (1) настроить синхронизацию образов между регионами (автоматическую или ручную), (2) управлять триггерами SWR для автоматического развёртывания в CCE/CCI, (3) запрашивать доступные целевые регионы синхронизации, (4) проверять статус заданий синхронизации, (5) создавать/обновлять/удалять конфигурации триггеров. Триггер: пользователь упоминает «SWR automation», «SWR 自动化», «镜像同步», «SWR sync», «跨区域同步», «cross-region sync», «触发器», «SWR trigger», «自动部署», «auto deploy», «镜像复制», «image replication», «SWR 触发器».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Huawei Cloud SWR (Software Repository for Container) image automation…»
Huawei Cloud SWR (Software Repository for Container) image automation and operations skill using hcloud CLI. Use this skill when the user wants to: (1) configure cross-region image sync (auto or manual), (2) manage SWR triggers for auto-deploy to CCE/CCI, (3) query available sync target regions, (4) check sync job status, (5) create/update/delete trigger configurations. Trigger: user mentions "SWR automation", "SWR 自动化", "镜像同步", "SWR sync", "跨区域同步", "cross-region sync", "触发器", "SWR trigger", "自动部署", "auto deploy", "镜像复制", "image replication", "SWR 触发器"
Навык автоматизации и операций с образами Huawei Cloud SWR (Software Repository for Container) с использованием hcloud CLI.
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, отчётность по ходу
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "id"
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4481 токенов
- 100Шаги. Шагов: 61
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 558 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 29 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.