SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB ucs-cluster-onboarding-manager

Управление кластерами Huawei Cloud UCS (Universal Cloud Service), их жизненным циклом и группировкой парка с помощью CLI hcloud. Используйте этот навык, когда пользователь хочет: (1) зарегистрировать управляемые самостоятельно или CCE кластеры в UCS — регистрация/запрос/удаление, (2) управлять жизненным циклом кластера — обновление/запрос/список кластеров, (3) управлять группами парка — создание/удаление/запрос групп кластеров, (4) получить информацию о доступе к кластеру и kubeconfig, (5) загрузить федеративный kubeconfig для многокластерного доступа, (6) проверить квоты ресурсов UCS. Триггер: пользователь упоминает "UCS cluster onboarding", "UCS 集群纳管", "UCS cluster registration", "UCS 注册集群", "UCS fleet", "UCS 舰队", "UCS 集群组", "cluster group", "fleet grouping", "UCS kubeconfig", "UCS 集群接入", "UCS federation", "UCS 联邦", "UCS 配额", "cluster lifecycle", "集群生命周期", "managed clusters", "纳管集群", "集群管理"

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Huawei Cloud UCS (Universal Cloud Service) cluster onboarding, lifecyc…»

Huawei Cloud UCS (Universal Cloud Service) cluster onboarding, lifecycle, and fleet grouping management skill using hcloud CLI. Use this skill when the user wants to: (1) register self-managed or CCE clusters to UCS - register/query/remove, (2) manage cluster lifecycle - update/query/list clusters, (3) manage fleet groups - create/delete/query cluster groups, (4) obtain cluster access information and kubeconfig, (5) download federation kubeconfig for multi-cluster access, (6) check UCS resource quotas. Trigger: user mentions "UCS cluster onboarding", "UCS 集群纳管", "UCS cluster registration", "UCS 注册集群", "UCS fleet", "UCS 舰队", "UCS 集群组", "cluster group", "fleet grouping", "UCS kubeconfig", "UCS 集群接入", "UCS federation", "UCS 联邦", "UCS 配额", "cluster lifecycle", "集群生命周期", "managed clusters", "纳管集群", "集群管理"

ClawHub Agent Skills автор: shijingcheng v0.1.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 5 824 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 20 ч назад

Управление кластерами Huawei Cloud UCS (Universal Cloud Service), их жизненным циклом и группировкой парка с помощью CLI hcloud.

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: отчётность по ходу

ИнтеграцияKubernetesПродажи и CRMИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
50
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5824 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "id"

Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5824 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 75, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 811: рекомендуется 120–800 символов
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 17 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 75 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is not clearly malicious, but it should be reviewed because it handles powerful Huawei Cloud/Kubernetes credentials and destructive cluster-management actions.
LLM: suspicious (high) · 16 июн. 2026 г.