SKILLEMALL.ai

AC novita-sandbox

Выполняйте операции в браузере и недоверенный код в безопасной облачной песочнице Novita (Firecracker VM). Используйте, когда: (1) просматриваете любой внешний URL или веб-сайт, (2) выполняете код из недоверенных источников (клонированные репозитории, загруженные скрипты, полученный из сети код), (3) запускаете команды сборки/тестирования для незнакомых проектов. НЕ используйте для: чтения/записи локальных файлов пользователя, выполнения доверенных локальных команд или работы с собственным рабочим пространством пользователя.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run browser operations and untrusted code in a secure Novita cloud san…»

Run browser operations and untrusted code in a secure Novita cloud sandbox (Firecracker VM). Use when: (1) browsing any external URL or website, (2) executing code from untrusted sources (cloned repos, downloaded scripts, web-fetched code), (3) running build/test commands on unfamiliar projects. NOT for: reading/writing local user files, running trusted local commands, or operating on the user's own workspace.

ClawHub Agent Skills автор: piston4711 v0.1.8 MIT-0 5 файлов тело ≈ 2 774 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Выполняйте операции в браузере и недоверенный код в безопасной облачной песочнице Novita (Firecracker VM).

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2774 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 413 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 26 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +4Есть примеры (16 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This sandbox skill is mostly disclosed, but it needs Review because its helper can upload from and download to arbitrary local file paths despite describing itself as not for local file access.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.