AD cold-case-investigator
Итеративный инструмент глубокого автоматизированного расследования и помощи в создании материалов по нераскрытым (cold case / unsolved case) делам со всего мира. Активируется, когда пользователь упоминает "расследовать дело" "расследование" "искать дело" "искать нераскрытое дело" "расследовать нераскрытое дело" "расследовать нераскрытое дело" "cold case" "unsolved case" или явно запрашивает информацию по конкретному делу. Также подходит для сценариев, когда создателям контента нужно "искать материалы за рубежом" "найти прототип дела" "искать материалы по реальным преступлениям" для исследования. Использует итеративный цикл "широкий поиск → анализ информации → двойное глубокое отслеживание → до исчерпания": Трек А (основанный на доказательствах) систематически анализирует полученную информацию и определяет направления для глубокого отслеживания с поддержкой источников; Трек Б (основанный на интуиции) генерирует направления для глубокого отслеживания на основе чистых предположений, без доказательной базы, но с логичной самосогласованностью, специально разработан для творческого вдохновения. Приоритетно использует источники из страны, где произошло дело, с перекрестной проверкой на разных языках и под разными углами. Встроенные протоколы обработки исключений (обработка нулевых результатов / сбой извлечения / верхний предел итераций / ранжирование противоречий), четко обозначенные границы возможностей и диапазон применимых дел, без выполнения нечеткого поиска с понижением качества.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«全球未破悬疑案件（cold case / unsolved case）迭代式深度自动化调查与创作辅助技能。 当用户提到"查案件""调查""搜…»
全球未破悬疑案件（cold case / unsolved case）迭代式深度自动化调查与创作辅助技能。 当用户提到"查案件""调查""搜案子""搜悬案""查悬疑案件""查未破案件" "cold case""unsolved case"或明确要求搜索某个具体案件信息时触发。 也适用于内容创作者需要"搜外网素材""找案件原型""查真实犯罪资料"等创作调研场景。 采用"广度搜索→信息分析→双轨深追→穷尽为止"的迭代循环： Track A（证据支撑型）基于已获取信息进行系统性分析，制定有信源支持的深追方向； Track B（直觉推演型）生成纯粹猜想的深追方向，无证据基础但逻辑自洽，专为创作启发设计。 优先使用案件所在国信源，多语种多角度交叉验证。 内置异常处理协议（零结果处理/抓取失败/轮次上限/矛盾分级）， 明确标注能力边界与适用案件范围，不执行模糊降级搜索。
Итеративный инструмент глубокого автоматизированного расследования и помощи в создании материалов по нераскрытым (cold case / unsolved case) делам со всего…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 147
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2782 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -215 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 384 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 30 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 147 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.