SKILLEMALL.ai

AC shopify-batch-payouts

Pay Shopify affiliates, creators, suppliers, and vendors in USDC — N recipients in ONE transaction on Base, via the Spraay Protocol batch payment gateway. Use this skill whenever the user wants to pay multiple people from a Shopify store or any commerce context - affiliate payouts, creator payments, referral commissions, ambassador rewards, supplier invoices, revenue splits, or "mass payments" / "bulk payouts" in crypto or USDC. Also use when the user mentions Spraay, batch payments, batch payouts, paying a CSV of wallet addresses, or asks how to send crypto to many wallets at once. Even if the user doesn't say "Shopify" - any multi-recipient stablecoin payout task should use this skill.

ClawHub Agent Skills автор: Plag v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 661 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 13 ч назад

Pay Shopify affiliates, creators, suppliers, and vendors in USDC — N recipients in ONE transaction on Base, via the Spraay Protocol batch payment gateway.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураShopifyДанные и аналитикаФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:17
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
      | Token | USDC on Base: `0x83…913` |
      таблица
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:18
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
      | Batch contract (Base) | `0x16…eEC` (verified on BaseScan) |
      таблица
    • низкая Рискованное назначение intent-wallet-secrets SKILL.md:122
      Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров (определение детектора / чёрного списка)
      4. **Never handle private keys.** Spraay is non-custodial; if a workflow appears to require the user's private key or seed phrase, stop — that's wrong.
      детектор

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 16
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1661 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 696 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill describes a disclosed USDC batch-payout workflow with strong validation and confirmation safeguards, though users should recognize that crypto payouts are irreversible.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 31 июл. 2026 г.