SKILLEMALL.ai

BB agent-harness-builder

Создать полную систему оркестрации мультиагентных систем для OpenClaw (или аналогичных) — определить агента CTO/оркестратора, многоуровневых специализированных агентов, правила маршрутизации контекста, назначение моделей, лимиты памяти, архитектуру каналов Slack и пошаговое руководство по внедрению. Используйте этот навык, когда кто-либо хочет спроектировать, документировать, структурировать или передать парк агентов ИИ; упоминает оркестрацию нескольких агентов, "систему оркестрации", роли/профили агентов, агента CTO, маршрутизацию агентов или распределение навыков/контекста/моделей между агентами; или хочет получить готовый набор документов по архитектуре, который можно передать агенту-оркестратору или команде. Активируйте этот навык, даже если они просто описывают проблему («У меня 20 агентов, и мне нужен один для их координации»), не используя слово «система оркестрации».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build a complete multi-agent orchestration harness for an OpenClaw (or…»

Build a complete multi-agent orchestration harness for an OpenClaw (or similar) agentic system — defining a CTO/orchestrator agent, tiered specialist agents, context-routing rules, model assignment, memory limits, Slack channel architecture, and a step-by-step implementation guide. Use this skill whenever someone wants to design, document, structure, or hand off an AI agent fleet; mentions orchestrating multiple agents, an "agent harness," agent roles/profiles, a CTO agent, agent routing, or distributing skills/context/models across agents; or wants a packaged architecture doc set they can give to an orchestrator agent or a team. Trigger this even if they just describe the problem ("I have 20 agents and need one to coordinate them") without using the word "harness."

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: plbirrell v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 484 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 17 ч назад

Создать полную систему оркестрации мультиагентных систем для OpenClaw (или аналогичных) — определить агента CTO/оркестратора, многоуровневых…

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторSlackИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

  • высокая Опасные команды cmd-persistence references/implementation-guide-template.md:205
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl bootstrap gui/$UID ~/Library/LaunchAgents/ai.openclaw.gateway.plist

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 85Шаги. Шагов: 24, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1484 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 776 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a coherent multi-agent planning template, but it publishes a real organization's agent roster and operational setup and includes high-impact setup guidance that users should review carefully.
LLM: suspicious (high) · 22 июн. 2026 г.