SKILLEMALL.ai
EN Войти

B openclaw-agent-skill-evolution

Gunakan saat user secara eksplisit meminta evolusi skill lewat benchmark, red-teaming, dan regresi pada task tertentu.

ClawHub Agent Skills автор: Suga Nick v1.0.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 5 788 токенов открыть источник ↗ проанализирован 10 ч назад

Gunakan saat user secara eksplisit meminta evolusi skill lewat benchmark, red-teaming, dan regresi pada task tertentu.

ПроцедураИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
B
86/100
Общая оценка
Безопасность 60%
95
Качество 40%
72
Тесты бонус
0

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  3. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:118
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
    NEVER log secret. REDACT API KEY/TOKEN/PASSWORD/SECRET sebelum simpan. PII: MINIMIZE → REDACT → HASH. Trust boundary: TRUSTED / SEMI-TRUSTED / UNTRUSTED (user data, external web, plugin, third-party s
    детектор
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:133
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    Semver (MAJOR.MINOR.PATCH). Perubahan struktur = MAJOR. CHANGELOG wajib tiap rilis. Gunakan Version Candidate System: CURRENT → CANDIDATE → SANDBOX → BENCHMARK → RED TEAM → APPROVAL → DEPLOY. Jangan t
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:180
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    → DESIGN UPGRADE → BUILD CANDIDATE → TEST → BENCHMARK → RED TEAM
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:259
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - **Version Candidate System**: CURRENT → CANDIDATE → SANDBOX → BENCHMARK → RED TEAM → APPROVAL/AUTO-APPROVAL → DEPLOY.
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:266
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
    - **Security Evolution**: tiap generasi lebih kuat terhadap prompt injection, tool injection, data exfiltration, secret leak, malicious skill, dependency attack, privilege escalation, untrusted conten
    детектор

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5788 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессная зрелость 44/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 21, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (openclaw-agent-skill-evolution) не совпадает с папкой (agent-skill-evolution)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5788 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 139
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 45. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 118: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 47 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 139 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed framework for improving OpenClaw skills with testing and rollback safeguards, with no hidden installer or executable payload found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 25 авг. 2026 г.