SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD openclaw-islamic-knowledge-mastery

Используйте для освоения Корана, хадисов, тафсира, фикха, акыды, исламской истории и научных текстов с помощью поиска, проверки, перекрестных ссылок, тренировки запоминания и рабочих процессов обучения, сохраняя при этом точное указание источника.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use for Quran, hadith, tafsir, fiqh, aqidah, Islamic history, and scho…»

Use for Quran, hadith, tafsir, fiqh, aqidah, Islamic history, and scholarly text mastery with retrieval, verification, cross-reference, memorization training, and teaching workflows while preserving exact source attribution.

ClawHub Agent Skills автор: Suga Nick v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 3 030 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Используйте для освоения Корана, хадисов, тафсира, фикха, акыды, исламской истории и научных текстов с помощью поиска, проверки, перекрестных ссылок…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктураОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 6, column 12: changelog: ClawHub professional standard: Overview, When to Use, How to Use, Co… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "changelog"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "emoji"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (openclaw-islamic-knowledge-mastery) не совпадает с папкой (islamic-knowledge-mastery)
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 31
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3030 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 50. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 224 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 51 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a text-only Islamic study skill focused on source verification and teaching, with no artifact-backed signs of unsafe commands, exfiltration, or hidden privilege use.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 22 авг. 2026 г.