SKILLEMALL.ai
EN Войти

AF openclaw-skill-packager

Используйте при упаковке, проверке и подготовке навыков OpenClaw для резервного копирования, развертывания или повторного использования в разных средах. Гарантирует правильную структуру, отсутствие секретов и совместимость с платформой (Termux/Android против настольных компьютеров).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Gunakan saat memaketkan, memvalidasi, dan menyiapkan skill OpenClaw un…»

Gunakan saat memaketkan, memvalidasi, dan menyiapkan skill OpenClaw untuk backup, deploy, atau reuse lintas environment. Menjamin struktur valid, bebas secret, dan kompatibel platform (Termux/Android vs desktop).

ClawHub Agent Skills автор: Suga Nick v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 2 237 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Используйте при упаковке, проверке и подготовке навыков OpenClaw для резервного копирования, развертывания или повторного использования в разных средах.

Как процесс F 43/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/config.sh

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
43/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/config.sh
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/config.sh
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/config.sh
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/config.sh
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (openclaw-skill-packager) не совпадает с папкой (skill-packager)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 88
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2237 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 212 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 88 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a straightforward OpenClaw skill packager that discloses its local validation, copying, and secret-checking behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 25 авг. 2026 г.