SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD biliup-skills

Загрузка видео на Bilibili с помощью инструмента командной строки biliup (официальный CLI на Python, не biliup-rs). Сценарии срабатывания: пользователь говорит «загрузить на B站», «загрузить на B站», «опубликовать на B站», «загрузить на Bilibili», «опубликовать видео на B站», «загрузить видео на bilibili» и другие связанные ключевые слова. Функции: (1) Автоматическое обнаружение и установка biliup через pip, (2) Сканирование QR-кода для входа в браузер и отправка изображения QR-кода пользователю, (3) Сбор информации о видео и выполнение загрузки, (4) Возврат результата загрузки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用命令行工具 biliup（Python 版官方 CLI，非 biliup-rs）向 B 站（bilibili）投稿视频。触发场景：用户说…»

使用命令行工具 biliup（Python 版官方 CLI，非 biliup-rs）向 B 站（bilibili）投稿视频。触发场景：用户说"投稿 B 站"、"上传到 B 站"、"发 B 站"、"bilibili 投稿"、"B 站发视频"、"上传视频到 bilibili"等相关关键字。功能：(1) 自动检测并通过 pip 安装 biliup，(2) 浏览器扫码登录并发送二维码图片给用户，(3) 收集视频信息后执行投稿，(4) 返回投稿结果。

ClawHub Agent Skills автор: PokersKun v1.2.0 MIT-0 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 907 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Загрузка видео на Bilibili с помощью инструмента командной строки biliup (официальный CLI на Python, не biliup-rs).

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc scripts/setup_biliup.sh:57
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo "💡 若命令不可用，请将以下内容添加到 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc:"
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc scripts/setup_biliup.sh:59
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo "   然后执行: source ~/.bashrc"

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 28
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 907 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 222 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill appears intended for Bilibili video uploads, but it can install packages, store account credentials, download arbitrary URLs, and post publicly with limited guardrails.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.