SKILLEMALL.ai

AB nyc-311-reporter

Автоматизируйте подачу заявок в службу 311 Нью-Йорка, просматривая портал 311 с помощью Playwright. Собирает категории жалоб, находит формы, заполняет их пользовательскими данными и отправляет отчеты. Используйте, когда пользователь хочет подать жалобу через NYC 311 и нуждается в полной автоматизации браузера.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automate NYC 311 service request filing by browsing the 311 portal wit…»

Automate NYC 311 service request filing by browsing the 311 portal with Playwright. Scrapes complaint categories, finds forms, fills them with user data, and submits reports. Use when the user wants to file a complaint via NYC 311 and needs end-to-end browser automation.

ClawHub Agent Skills автор: Pranjal Minocha v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 535 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Автоматизируйте подачу заявок в службу 311 Нью-Йорка, просматривая портал 311 с помощью Playwright.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

СправочникPlaywrightДанные и аналитикаПоддержка клиентовИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 535 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 271 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill does what it says: it automates NYC 311 reports, but users must handle the personal data and real submission step carefully.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.