SKILLEMALL.ai

AA intelligence-desk-brief

Генерирует портфельный ежедневный или по запросу отчет об анализе рисков на основе данных публичного рынка, обновлений компаний, материалов по доходам и макроэкономического контекста, затем передает его для сохранения. Каждый отчет должен начинаться с повторения портфеля или списка наблюдения пользователя и интересующих его отраслей или тем, затем объяснять, что изменилось, какие риски важны и что с этим делать.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate a portfolio-aware daily or on-demand risk analysis brief from…»

Generate a portfolio-aware daily or on-demand risk analysis brief from public market data, company updates, earnings material, and macro context, then emit a host-consumable handoff for persistence. Every brief should open by restating the user's portfolio or watchlist and the industries or themes they care about, then explain what changed, which exposures matter, and what to make of it.

ClawHub Agent Skills автор: prashamshah115 v1.0.2 MIT-0 52 файла тело ≈ 1 976 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генерирует портфельный ежедневный или по запросу отчет об анализе рисков на основе данных публичного рынка, обновлений компаний, материалов по доходам и…

Как процесс A 82/100 · Дойдёт до конца — слабые места: согласованность, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
82/100
Дойдёт до конца
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security README.md:72
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - host-oriented Notion handoff payload generation

    Просканировано файлов: 37. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "config"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "examples"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 82/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (intelligence-desk-brief) не совпадает с папкой (portfolio-risk-desk)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 74
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1976 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 390 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill largely matches its portfolio-briefing purpose, but it should be reviewed because live mode can use an Apify token to create, update, or delete remote scraping tasks and can persist or share portfolio context.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.