SKILLEMALL.ai

AF call

Система управления звонками с подготовкой, захватом в реальном времени и отслеживанием последующих действий. Используйте, когда пользователь упоминает телефонные звонки, встречи, разговоры, принятые обязательства или необходимые последующие действия. Готовится к звонкам, фиксирует ключевые моменты и решения в реальном времени, отслеживает пункты действий и обязательства, составляет последующие действия и создает историю разговоров. Все данные хранятся локально.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Call management system with preparation, real-time capture, and follow…»

Call management system with preparation, real-time capture, and follow-up tracking. Use when user mentions phone calls, meetings, conversations, commitments made, or follow-ups needed. Prepares for calls, captures key points and decisions in real-time, tracks action items and commitments, drafts follow-ups, and builds conversation history. All data stored locally.

ClawHub Agent Skills автор: pratilsudra v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 718 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Система управления звонками с подготовкой, захватом в реальном времени и отслеживанием последующих действий.

Как процесс F 30/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/preparation.md, references/capture.md, references/commitments.md

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
30/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/preparation.md, references/capture.md, references/commitments.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: call (ClawHub)

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/preparation.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/capture.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/commitments.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/followups.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/history.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/contacts.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 30/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/preparation.md, references/capture.md, references/commitments.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 6 файла(ов): references/preparation.md, references/capture.md, references/commitments.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (call) не совпадает с папкой (call-pro)
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 718 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 366 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a local call-preparation helper that may handle sensitive conversation notes, but the reviewed artifacts are disclosed, purpose-aligned, and not externally sharing data.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.