SKILLEMALL.ai

AB supertonic-tts

Многоязычный синтез речи на устройстве с использованием Supertonic (Supertone). Используйте, когда пользователю нужен локальный/офлайн TTS, генерация голоса, синтез речи, преобразование текста в аудио без облачных API. Активируется при упоминании supertonic, TTS, text-to-speech, voice synthesis, local speech, offline TTS, edge TTS или multilingual voice generation. Базовый синтез выполняется полностью на устройстве через ONNX — без ключа API, без облачных вызовов во время генерации. Примечание: клонирование голоса требует однократной загрузки на сторонний сервис.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«On-device multilingual text-to-speech using Supertonic (Supertone). Us…»

On-device multilingual text-to-speech using Supertonic (Supertone). Use when the user needs local/offline TTS, voice generation, speech synthesis, or converting text to audio without cloud APIs. Triggers on mentions of supertonic, TTS, text-to-speech, voice synthesis, local speech, offline TTS, edge TTS, or multilingual voice generation. Base synthesis runs entirely on-device via ONNX — no API key, no cloud calls during generation. Note: voice cloning requires a one-time upload to a third-party service.

ClawHub Agent Skills автор: Pratyush Chauhan v1.0.1 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 347 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Многоязычный синтез речи на устройстве с использованием Supertonic (Supertone).

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: On-device multilingual text-to-speech using Supertonic (Supertone)… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 17
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1347 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (21 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 508 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed local text-to-speech helper with expected model downloads and an optional clearly documented third-party voice-cloning upload.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.