SKILLEMALL.ai

BF repo-standardizer

Приведите в порядок поверхность любого репозитория GitHub — метки (уровни рейтинга эмодзи, приоритет P0–P3, степень воздействия), формы для проблем, шаблон PR, рабочие процессы CI, CODEOWNERS, наборы правил, документацию. Только метаданные и конфигурация репозитория — логика кода не затрагивается. Используйте при создании нового репозитория или приведении в порядок существующего.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Polish any GitHub repository's surface — labels (emoji rating tiers, P…»

Polish any GitHub repository's surface — labels (emoji rating tiers, P0–P3 priority, impact severity), issue forms, PR template, CI workflows, CODEOWNERS, rulesets, docs. Repo meta & config only — no code logic touched. Use when creating a new repo or polishing an existing one.

ClawHub Agent Skills автор: Guiyu Li v1.0.1 MIT-0 22 файла тело ≈ 6 319 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 33 ч назад

Приведите в порядок поверхность любого репозитория GitHub — метки (уровни рейтинга эмодзи, приоритет P0–P3, степень воздействия), формы для проблем, шаблон…

Как процесс F 46/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: README.zh.md, README.md

СправочникGitHubРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
46/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: README.zh.md, README.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 22. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6319 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: README.zh.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: README.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: README.zh.md, README.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): README.zh.md, README.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6319 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 76
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -241 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 278 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 76 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed GitHub repository setup helper that can make real repo metadata and configuration changes, but its instructions include appropriate checks and user confirmation gates.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 19 авг. 2026 г.