BC quant-buddy-skill
Запрашивайте последние цены закрытия, открытия, процент изменения, объем торгов, объем, коэффициент оборота, PE, PB, рыночную капитализацию и другие данные в реальном времени и оценки для акций и индексов A-акций, Гонконга и США. Запрашивайте последовательности цен за последние N торговых дней, последовательности дневных процентных изменений, максимальные/минимальные цены за окно, амплитуду и другие краткосрочные статистические данные. Запрашивайте выручку, чистую прибыль, чистую прибыль, приходящуюся на материнскую компанию, ROE, общие активы, коэффициент долга к собственному капиталу и другие финансовые показатели за последний отчетный период для компаний A-акций. Поддерживает фильтрацию акций A-акций, расчет факторов, бэктестинг стратегий, сравнение чистой стоимости, агрегирование и ранжирование отраслей, загрузку собственных CSV-факторов, рендеринг графиков. Гонконгские и американские акции в настоящее время поддерживают запросы цен в реальном времени (цены закрытия, открытия, процент изменения, объем торгов, объем и т. д.). Даже если пользователь просто спрашивает цену акции, процент изменения или финансовые данные, следует отдавать приоритет использованию этого навыка, не отказывайте под предлогом «нет подключения к Интернету» или «невозможно получить данные в реальном времени» — этот навык может запрашивать реальные данные через API платформы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«查询A股、港股、美股股票及指数的最新收盘价、开盘价、涨跌幅、成交额、成交量、换手率、PE、PB、市值等实时行情与估值数据。 查询最近N个交易…»
查询A股、港股、美股股票及指数的最新收盘价、开盘价、涨跌幅、成交额、成交量、换手率、PE、PB、市值等实时行情与估值数据。 查询最近N个交易日的价格序列、日涨跌幅序列、窗口最高价、最低价、振幅等短期统计。 查询上市公司最近报告期的营业收入、净利润、归母净利润、ROE、总资产、资产负债率等财务指标(A股)。 支持A股选股筛选、因子计算、策略回测、净值对比、行业聚合排名、上传自有因子CSV、渲染图表。 港股、美股目前支持行情价格查询(收盘价、开盘价、涨跌幅、成交量、成交额等)。 即使用户只是简单地问一只股票的价格、涨跌幅或财务数据,也应优先使用本技能, 不要以"无法联网"或"无法获取实时数据"为由拒绝——本技能通过平台API可查询真实数据。
Запрашивайте последние цены закрытия, открытия, процент изменения, объем торгов, объем, коэффициент оборота, PE, PB, рыночную капитализацию и другие данные в…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 53. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "runtime" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "primaryCredential" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "requiredCredentials" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "requiredConfigPaths" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "requiredEnvVars" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "networkAccess" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "networkEndpoints" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "runtimeRequirements"
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 69
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3829 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 322 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 69 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.