SKILLEMALL.ai

B intervals-icu-api

Complete guide for accessing and managing training data with the intervals.icu API. Use when working with Intervals.icu athlete profiles, activities, workouts, events, wellness data, and training plans. Covers authentication, retrieving activities with combined data fields, managing calendar events with planned workouts, and creating/updating training data. Includes curl examples for all major operations.

ClawHub Agent Skills автор: pseuss v2.0.1 3 файла тело ≈ 5 395 токенов открыть источник ↗ проанализирован 27 ч назад
ИнтеграцияИнфраструктураЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
B
79/100
Общая оценка
Безопасность 60%
80
Качество 40%
77
Тесты бонус
0

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  3. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:595
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    ACTIVITIES=$(curl -s -H "Authorization: ApiKey $ATHLETE_ID:$API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:599
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    EVENTS=$(curl -s -H "Authorization: ApiKey $ATHLETE_ID:$API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:603
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    WELLNESS=$(curl -s -H "Authorization: ApiKey $ATHLETE_ID:$API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:682
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Authorization: ApiKey $ATHLETE_ID:$API_KEY" \

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5395 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессная зрелость 59/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5395 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 408 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 46 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (25 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a coherent Intervals.icu API guide, but it documents live credentialed writes, bulk updates, and deletion-capable account operations without clear safety guidance.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 10 сент. 2026 г.