BB flickies
Локально размещаемый REST API для видео + MCP. Отправьте POST JSON, получите видео обратно. Синхронизация губ (Lipsync) (LatentSync 1.5 + Wav2Lip/Wav2Lip-GAN) по адресу /v1/video/lipsync, восстановление лиц GFPGAN по адресу /v1/video/restore, чистые операции ffmpeg (обрезка, объединение, транскодирование, включая gif + fps + кодек, масштабирование, добавление аудио, извлечение аудио, сетка миниатюр) по адресу /v1/video/*, и метаданные ffprobe по адресу /v1/video/info. file_path (загруженный) или file_url на входе; output_path или output_url на выходе. Асинхронные задания "fire-and-forget" (async_job=true → 202 → опрос /v1/jobs/{id}) с HMAC-подписанными вебхуками. 11 инструментов MCP по адресу /v1/mcp. Аутентификация Bearer-token. Образы CPU + CUDA. Используйте, когда пользователь хочет синхронизировать губы с аудио, восстановить лица в видеоматериале, обрезать/объединять/транскодировать/масштабировать/добавлять/извлекать/создавать миниатюры видео, получить метаданные видео или управлять всем этим из LLM через MCP.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Self-hosted video REST + MCP API. POST JSON, get a video back. Lipsync…»
Self-hosted video REST + MCP API. POST JSON, get a video back. Lipsync (LatentSync 1.5 + Wav2Lip/Wav2Lip-GAN) at /v1/video/lipsync, GFPGAN face restore at /v1/video/restore, pure-ffmpeg ops (trim, concat, transcode incl. gif + fps + codec, scale, mux_audio, extract_audio, thumbnail_grid) under /v1/video/*, and ffprobe metadata at /v1/video/info. file_path (staged) xor file_url in; output_path xor output_url out. Fire-and-forget async jobs (async_job=true → 202 → poll /v1/jobs/{id}) with HMAC-signed webhooks. 11 MCP tools at /v1/mcp. Bearer-token auth. CPU + CUDA images. Use when the user wants to lipsync a face to audio, restore faces in footage, trim/concat/transcode/scale/mux/extract/thumbnail video, probe a video's metadata, or drive any of that from an LLM over MCP.
Локально размещаемый REST API для видео + MCP.
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:367Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -H "Authorization: Bearer $FLICKIES_AUTH_TOKEN" $FLICKIES_URL/v1/engines
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5563 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "permissions"
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5563 токенов
- 100Шаги. Шагов: 31
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 780 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 35 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (19 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.