BC talkies
Самостоятельно размещаемый сервис речи, совместимый с OpenAI. /v1/audio/transcriptions поддерживает 14 открытых моделей ASR (Whisper, Parakeet, Nemotron-3.5-ASR, Canary, Sherpa-ONNX, Vosk, а также распознаватели фонем wav2vec2 и ZIPA, которые выдают IPA); /v1/audio/transcriptions/stream принимает живой PCM через WebSocket. /v1/audio/speech поддерживает 3 TTS-движка / 4 бэкенда — Kokoro-82M (41 встроенный голос, PyTorch + ONNX), семейство Qwen3-TTS только для CUDA (клонирование голоса, предустановленные дикторы, дизайн голоса) и Chatterbox Turbo только для CUDA (английский, 19 встроенных тегов эмоций, клонирование без транскрипции). Стерео диаризация, получение URL, шесть инструментов MCP ASR/файловой стадии, аутентификация bearer.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Self-hosted OpenAI-compatible speech service. /v1/audio/transcriptions…»
Self-hosted OpenAI-compatible speech service. /v1/audio/transcriptions fronts 14 open ASR models (Whisper, Parakeet, Nemotron-3.5-ASR, Canary, Sherpa-ONNX, Vosk, plus wav2vec2 and ZIPA phoneme recognizers that emit IPA); /v1/audio/transcriptions/stream accepts live PCM over WebSocket. /v1/audio/speech fronts 3 TTS engines / 4 backends — Kokoro-82M (41 baked voices, PyTorch + ONNX runtimes), the CUDA-only Qwen3-TTS family (voice cloning, preset speakers, voice design), and the CUDA-only Chatterbox Turbo (English, 19 inline emotion tags, transcript-free cloning). Stereo diarization, URL fetching, six ASR/file-staging MCP tools, bearer auth.
Самостоятельно размещаемый сервис речи, совместимый с OpenAI.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, стоимость исполнения
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:617Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -H "Authorization: Bearer $TALKIES_AUTH_TOKEN" $TALKIES_URL/v1/models
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 11986 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "permissions"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 35, без проверки текущего состояния
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 11986 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 85Шаги. Шагов: 76, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 646 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 39 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 76 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (26 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.