SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC telethon-plus

Управление через HTTP + MCP с использованием реального Telegram userbot (Telethon) на базе MTProto — полный доступ к аккаунту, а не через Bot API. Отправка/чтение/редактирование/удаление/пересылка сообщений, просмотр диалогов, поиск контактов, загрузка/отправка медиа, управление чатами (создание/вступление/выход/администрирование), проведение опросов и пересылка всех входящих сообщений на webhook (TELETHON_POST_TO_URL). JSON на входе/выходе через один порт; MCP streamable-HTTP на /mcp/ дублирует те же инструменты; опциональная аутентификация bearer. Встроенный механизм защиты от флуда удерживает аккаунт в пределах лимитов Telegram. Используйте, когда нужен агент, скрипт или команда curl для управления собственным аккаунтом Telegram через HTTP/MCP — чтение чата, отправка личного сообщения, публикация в канале, реакция/закрепление или передача входящих личных сообщений в приложение. Управляет реальным аккаунтом от имени пользователя с полным доступом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«HTTP + MCP control plane over a REAL Telegram MTProto userbot (Teletho…»

HTTP + MCP control plane over a REAL Telegram MTProto userbot (Telethon) — a full user account, not the Bot API. Send/read/edit/delete/forward messages, browse dialogs, resolve entities/contacts, download + send media, manage chats (create/join/leave/admin), run polls, and forward every incoming message to a webhook (TELETHON_POST_TO_URL). JSON in / JSON out on one port; MCP streamable-HTTP at /mcp/ mirrors the same tools; optional bearer auth. Built-in anti-flood throttling keeps the account under Telegram's limits. Use when the user wants an agent, script, or curl one-liner to drive their own Telegram account over HTTP/MCP — read a chat, DM someone, post to a channel, react/pin, or pipe incoming DMs into an app. Drives a real account acting AS the user with full account access.

ClawHub Agent Skills автор: Ciprian Mandache v0.5.7 MIT-0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 6 325 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 23 ч назад

Управление через HTTP + MCP с использованием реального Telegram userbot (Telethon) на базе MTProto — полный доступ к аккаунту, а не через Bot API.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияTelegramDockerИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:454
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Authorization: Bearer $TELETHON_AUTH_KEY" $TELETHON_PLUS_URL/api/me | jq
  • низкая Утечка данных read-dotenv references/setup.md:27
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:345
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | `promote` | `user`, `title?` (≤16 chars), plus booleans `change_info`, `post_messages`, `edit_messages`, `delete_messages`, `ban_users`, `invite_users`, `pin_messages`, `add_admins`, `anonymous`, `m

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6325 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "permissions"

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 57, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6325 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 35
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 28. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 790 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 36 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
  • +4Есть примеры (29 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a powerful Telegram account control tool, but its high-impact access and risks are clearly disclosed and aligned with its purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 1 авг. 2026 г.