SKILLEMALL.ai

A purch-api

AI-powered shopping API for product search and crypto checkout. Use this skill when: - Searching for products from Amazon and Shopify - Building shopping assistants or product recommendation features - Creating purchase orders with crypto (USDC on Solana or Base) - Integrating e-commerce checkout into applications - Signing and submitting blockchain transactions for purchases

ClawHub Agent Skills автор: purch-agent v1.0.1 14 файлов тело ≈ 3 569 токенов открыть источник ↗ проанализирован 28 ч назад
ИнтеграцияShopifyТорговляИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
A
93/100
Общая оценка
Безопасность 60%
97
Качество 40%
87
Тесты бонус
0

Как улучшить

  1. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  2. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:116
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    - Solana wallet (base58): `7xKX…AsU`
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:126
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "walletAddress": "7xKX…AsU",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:167
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "walletAddress": "7xKX…AsU",
    в кавычках

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

✓ Lint: замечаний нет

Процессная зрелость 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (purch-api) не совпадает с папкой (agentic-commerce)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3569 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 378 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (29 блоков кода)
  • +3Все 12 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a coherent shopping and crypto-checkout helper, but its bundled signing flows can expose wallet keys and automatically submit irreversible blockchain payments without adequate review.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 10 сент. 2026 г.