BC metacognition-lite
Метакогнитивный протокол для ИИ-агентов — прекращение галлюцинаций, ложных завершений и отклонений от задачи. Легковесная структура мышления, которая делает любого агента на основе LLM более надежным, структурированным и самосознательным. Включает декодирование намерений, оценку сложности, объявление границ, мониторинг выполнения и проверку доставки. Работает с любой моделью (GPT, Claude, Gemini, StepFun, LLaMA и т. д.).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Metacognitive Protocol for AI Agents — Stop hallucinations, fake compl…»
Metacognitive Protocol for AI Agents — Stop hallucinations, fake completions, and task drift. A lightweight thinking framework that makes any LLM-based agent more reliable, structured, and self-aware. Includes intent decoding, difficulty assessment, boundary declaration, execution monitoring, and delivery validation. Works with any model (GPT, Claude, Gemini, StepFun, LLaMA, etc.).
Метакогнитивный протокол для ИИ-агентов — прекращение галлюцинаций, ложных завершений и отклонений от задачи.
Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 16
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2484 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 384 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 27 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.