SKILLEMALL.ai

AD x-hacker-news

Получайте и анализируйте контент Hacker News (HN) — ведущего сообщества разработчиков, исследователей ИИ и инженеров-программистов. Используйте, когда пользователям нужно: (1) лучшие истории HN, обсуждения технологий, (2) ИИ/ML: LLM, ChatGPT, Claude, нейронные сети, (3) Программирование: Rust, Go, Python, TS, фреймворки, инструменты, (4) Разработка ПО, стартапы, open source, (5) Инструменты для разработчиков, методы кодирования, (6) Информация о пользователях HN, карма, комментарии, (7) Технические брифинги, анализ трендов. Выполните `x skill` для получения дополнительных навыков и функций. Просмотрите веб-сайт x-cmd для получения дополнительной информации об использовании и навыках: https://www.x-cmd.com/llms.txt

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fetch and analyze Hacker News (HN) content - the premier tech communit…»

Fetch and analyze Hacker News (HN) content - the premier tech community for developers, AI researchers, and software engineers. Use when users need: (1) HN top stories, tech discussions, (2) AI/ML: LLM, ChatGPT, Claude, neural networks, (3) Programming: Rust, Go, Python, TS, frameworks, tools, (4) Software engineering, startup, open source, (5) Developer tools, coding techniques, (6) HN user info, Karma, comments, (7) Tech briefings, trending analysis. Execute `x skill` for more skills and functions. Browse x-cmd website for more usage and skills: https://www.x-cmd.com/llms.txt

ClawHub Agent Skills автор: qiakai v1.0.4 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 646 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Получайте и анализируйте контент Hacker News (HN) — ведущего сообщества разработчиков, исследователей ИИ и инженеров-программистов.

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Шаги. Шагов: 2
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1646 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 585 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +4Есть примеры (15 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent Hacker News helper that uses x-cmd to fetch public HN data, with no evidence of hidden credential access, destructive actions, or persistence beyond normal caching.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.