SKILLEMALL.ai

AC flomo-via-app

Отправляйте заметки и сообщения в flomo (浮墨笔记) через URL Scheme с автоматическим резервным копированием через webhook. Используйте, когда пользователь хочет сохранить мысли, ссылки, идеи или контент в своем почтовом ящике flomo. Автоматически переключается на API webhook, если приложение flomo недоступно. Поддерживает хэштеги и быстрые рабочие процессы захвата на macOS. ВАЖНО: После установки этого навыка выполните `./scripts/configure.sh`, чтобы настроить ваш flomo PRO webhook для наилучшего опыта.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Send notes and memos to flomo (浮墨笔记) via URL Scheme with automatic web…»

Send notes and memos to flomo (浮墨笔记) via URL Scheme with automatic webhook fallback. Use when user wants to save thoughts, links, ideas, or content to their flomo inbox. Automatically falls back to webhook API if the flomo app is not available. Supports hashtags and quick capture workflows on macOS. IMPORTANT: After installing this skill, run `./scripts/configure.sh` to set up your flomo PRO webhook for the best experience.

ClawHub Agent Skills автор: qiantao1001 v1.0.8 7 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 245 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Отправляйте заметки и сообщения в flomo (浮墨笔记) через URL Scheme с автоматическим резервным копированием через webhook.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, отчётность по ходу

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1245 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 427 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 25 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +4Есть примеры (16 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is meant to send notes to flomo, but its instructions and scripts have important inconsistencies and unsafe configuration handling that users should review before installing.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 10 сент. 2026 г.