SKILLEMALL.ai
EN Войти

AD Get笔记炼金术

Get笔记炼金术 — Преобразует аудиозаписи из Get笔记 (обсуждения дел, совещания, лекции, телефонные звонки) через проверку конфиденциальности → дистилляцию контента → структурированное осаждение → многотерминальную архивацию в повторно используемые цифровые активы знаний. Целевая аудитория: юристы, консультанты, тренеры, продавцы и другие профессионалы, которые много используют аудиозаписи для документирования работы. Условия срабатывания: (1) Пользователь говорит «обработать аудиозапись», «преобразовать аудиозапись в базу знаний», «осаждение аудиозаписи», «переварить аудиозапись», «алхимия аудиозаписи» (2) Пользователь говорит «синхронизировать Get笔记 с Lark», «архивировать аудиозапись», «организовать аудиозапись» (3) Срабатывание по расписанию: автоматическое сканирование и обработка новых аудиозаписей (4) Пользователь указывает конкретную аудиозапись для обработки Основные возможности: защита конфиденциальности, дистилляция контента, классификация знаний, многотерминальное осаждение (многомерные таблицы Lark + база знаний IMA + база знаний Lark) Зависимости: Get笔记 App + OpenClaw + Lark (опционально база знаний IMA) Переменные окружения: GETNOTE_API_KEY, GETNOTE_CLIENT_ID

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Get笔记炼金术 — 将Get笔记中的录音笔记（谈案、会议、课堂、电话） 经过隐私审查→内容蒸馏→结构化沉淀→多端归档，转化为可复用的知识数…»

Get笔记炼金术 — 将Get笔记中的录音笔记（谈案、会议、课堂、电话） 经过隐私审查→内容蒸馏→结构化沉淀→多端归档，转化为可复用的知识数字资产。 适用人群：律师、咨询师、培训师、销售等大量使用录音记录工作的专业人士。 触发条件： (1) 用户说"处理录音""录音转知识库""录音沉淀""消化录音""录音炼金" (2) 用户说"Get笔记同步飞书""录音归档""录音整理" (3) 定时任务触发：自动扫描新录音并处理 (4) 用户指定某条录音笔记进行处理 核心能力：隐私保护、内容蒸馏、知识分类、多端沉淀（飞书多维表格+IMA知识库+飞书知识库） 依赖：Get笔记App + OpenClaw + 飞书（可选IMA知识库） 环境变量：GETNOTE_API_KEY、GETNOTE_CLIENT_ID

ClawHub Agent Skills автор: Qingclaw v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 352 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Get笔记炼金术 — Преобразует аудиозаписи из Get笔记 (обсуждения дел, совещания, лекции, телефонные звонки) через проверку конфиденциальности → дистилляцию контента →…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Get笔记炼金术) не совпадает с папкой (getnote-alchemy)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 35
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1352 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -227 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 355 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 36 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill openly handles private Get笔记录音 and archives distilled, privacy-reviewed results to Feishu, so it is coherent but should be configured carefully.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.