AC song-creation
Многоагентный рабочий процесс создания песен с использованием архитектуры агентов 拾光 (писатель → музыкант → программист). Используйте, когда пользователь говорит «创作一首歌», «写一首歌», «做首歌», «写首歌», «创作一首音乐» или любой запрос на создание песни/музыки. Этот навык охватывает: 1) запуск агента-писателя 墨白 для написания текстов, 2) запуск агента-музыканта 和弦 для музыкального дизайна (стиль, BPM, тональность, аранжировка), 3) запуск агента-программиста 引擎 с рабочим процессом ComfyUI AceStep для синтеза аудио.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Multi-agent song creation workflow using 拾光's agent architecture (writ…»
Multi-agent song creation workflow using 拾光's agent architecture (writer → musician → programmer). Use when the user says '创作一首歌', '写一首歌', '做首歌', '写首歌', '创作一首音乐', or any song/music creation request. This skill covers: 1) spawning 墨白 writer agent for lyrics, 2) spawning 和弦 musician agent for music design (style, BPM, key, arrangement), 3) spawning 引擎 programmer agent with ComfyUI AceStep workflow for audio synthesis.
Многоагентный рабочий процесс создания песен с использованием архитектуры агентов 拾光 (писатель → музыкант → программист).
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1292 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- -225 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 419 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.