SKILLEMALL.ai

AF subject-library

Используйте, когда пользователь спрашивает о темах рынка акций A (题材), анализе тем, корреляции акций и тем, рейтинге популярности тем или нуждается в аналитических данных для инвестирования на основе данных библиотеки тем (题材库) — охватывает просмотр списка тем, детальный анализ, анализ акций и многомерную аналитику рыночных тем.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when user asks about A-share market themes (题材), subject analysis,…»

Use when user asks about A-share market themes (题材), subject analysis, stock-theme correlation, theme heat ranking, or needs AI-driven investment insights based on the 题材库 data — covers theme list browsing, detail analysis, stock drill-down, and multi-dimensional market theme intelligence

ClawHub Agent Skills автор: QingYiXiaoYao v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 3 032 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте, когда пользователь спрашивает о темах рынка акций A (题材), анализе тем, корреляции акций и тем, рейтинге популярности тем или нуждается в…

Как процесс F 46/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {url}, {链接}

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
46/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {url}, {链接}
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: {url}
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: {链接}

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {url}, {链接}
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): {url}, {链接}
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 48
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3032 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 289 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 29 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill provides read-only A-share theme analysis using public market-data sources, with disclosed outbound API calls and investment-risk disclaimers.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.