SKILLEMALL.ai

AC create-interesting-skills

Создание навыков для развлечения — сбор в интернете идей и креативных концепций от пользователей, автоматическое преобразование их в рабочие навыки OpenClaw и их развертывание. Активируется, когда пользователь говорит «случайная забава», «создай мне новый навык», «случайно сгенерируй навык», «есть ли интересные идеи для навыков», «найди мне забавный навык», «придумай что-нибудь новое», «фабрика навыков», «случайно сделай новую функцию». Также подходит, когда пользователь хочет исследовать новые способы использования ИИ, найти вдохновение или просто развлечься.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«创建欢愉的skills——从网络上搜集网友的奇思妙想和脑洞创意,自动转换成可用的OpenClaw Skill并部署。当用户说"随机整活"、"…»

创建欢愉的skills——从网络上搜集网友的奇思妙想和脑洞创意,自动转换成可用的OpenClaw Skill并部署。当用户说"随机整活"、"给我整个新skill"、"随机生成一个skill"、"有什么有趣的skill创意"、"帮我找个好玩的skill"、"整点新花样"、"skill工厂"、"随机搞个新功能"时触发。也适合用户想要探索新奇AI用法、寻找灵感、或者就是想整活的场景。

ClawHub Agent Skills автор: Qingzhou-Joshua v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 625 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создание навыков для развлечения — сбор в интернете идей и креативных концепций от пользователей, автоматическое преобразование их в рабочие навыки OpenClaw и…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 32
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 625 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 190 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill openly creates new skills, but it can persistently install and immediately run web-inspired agent instructions without a strong review step.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.