SKILLEMALL.ai

BC aes-emr-yarn

Эксперт по комплексному анализу потребления ресурсов YARN. На основе SSH и API EMR глубоко анализирует тенденции общего потребления ресурсов кластера YARN, распределение использования очередей, риски неиспользования/перераспределения ресурсов и характеристики фрагментации планирования, выдает оценку состояния ресурсов и рекомендации по планированию мощностей. Триггеры: анализ нагрузки yarn, проверка использования yarn, недавняя нагрузка yarn, анализ ресурсов yarn.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«YARN 整体资源消耗分析专家。基于 SSH 和 EMR API,深度解析 YARN 集群整体资源消耗趋势、队列利用率分布、资源闲置/超配风…»

YARN 整体资源消耗分析专家。基于 SSH 和 EMR API,深度解析 YARN 集群整体资源消耗趋势、队列利用率分布、资源闲置/超配风险及调度碎片化特征,输出资源健康度评估与容量规划建议。触发词:分析yarn负载、查yarn使用情况、yarn近期负载、yarn资源分析。

ClawHub Agent Skills автор: qinyafei v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 665 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Эксперт по комплексному анализу потребления ресурсов YARN.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token config/config.yaml:6
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    access_key_secret: "m6yM…Hn1"
    в кавычках

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 665 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 138 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a plausible YARN/EMR analysis skill, but it ships real-looking cloud and root SSH credentials and would run remote collection as packaged.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.