SKILLEMALL.ai

AF competitor-teardown

Когда пользователь хочет проанализировать веб-сайт или мини-программу конкурента, найти их слабые стороны, понять их ценообразование, прочитать отзывы пользователей или определить возможности для дифференциации. Также используйте, когда пользователь упоминает «分析竞品», «对手分析», «拆解竞品», «competitor analysis», «tear down competitor», «why is competitor winning», «how to beat [name]». Для поиска возможностей см. opportunity-finder. Для определения области применения вашего продукта на основе анализа см. product-scoper.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«When the user wants to analyze a competitor's website or Mini Program,…»

When the user wants to analyze a competitor's website or Mini Program, find their weaknesses, understand their pricing, read user reviews, or identify differentiation opportunities. Also use when the user mentions "分析竞品", "对手分析", "拆解竞品", "competitor analysis", "tear down competitor", "why is competitor winning", "how to beat [name]". For finding opportunities in the first place, see opportunity-finder. For defining your product scope based on the analysis, see product-scoper.

ClawHub Agent Skills автор: Qiu Difeng v1.3.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 275 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 11 ч назад

Когда пользователь хочет проанализировать веб-сайт или мини-программу конкурента, найти их слабые стороны, понять их ценообразование, прочитать отзывы…

Как процесс F 50/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../examples/competitor-report.md

АнализаторДанные и аналитикаПоддержка клиентовтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
50/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../examples/competitor-report.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../examples/competitor-report.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../examples/competitor-report.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../../examples/competitor-report.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (competitor-teardown) не совпадает с папкой (niche-competitor-teardown)
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1275 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 480 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a markdown-only competitor research guide that uses public web searches and page fetching, with no hidden code, persistence, or privileged access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.