BD calendar_memo
Блокнот для локальных расписаний — добавляйте, просматривайте, отмечайте как выполненные и удаляйте задачи и записи в расписании. Триггеры: пользователю нужно записать задачу, составить расписание, напомнить себе о будущих делах. Конкретные сценарии: добавить встречу, записать список покупок, установить напоминание, посмотреть расписание на сегодня/будущее. Ключевые слова: расписание, задача, напоминание, план, заметка, график, что сегодня, добавить задачу.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«本地日程记事本 - 添加、查看、完成和删除待办事项和日程安排。 触发条件：用户需要记录待办事项、安排日程、提醒自己未来的事情。 具体场景：添…»
本地日程记事本 - 添加、查看、完成和删除待办事项和日程安排。 触发条件：用户需要记录待办事项、安排日程、提醒自己未来的事情。 具体场景：添加会议、记录购物清单、设置提醒、查看今天/未来的安排。 关键词：日程、待办、提醒、安排、备忘、计划、今天有什么、添加任务。
Блокнот для локальных расписаний — добавляйте, просматривайте, отмечайте как выполненные и удаляйте задачи и записи в расписании.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Широкие права
meta-agent-memory-dumpMEMORY.mdВ скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (2) — похоже на дамп с личными данными или токенамиMEMORY.md, SOUL.md
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (calendar_memo) не совпадает с папкой (calender-memo)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 185 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 131 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 4 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.