SKILLEMALL.ai

BC xiaozhi-chinese-grammar-tracker

Тренер по исправлению грамматических ошибок: определяет шесть типов грамматических ошибок, как в экзаменах для средней школы, и создает профиль ошибок с согласия ученика. Активируйте, когда ученик говорит «В этом предложении есть грамматическая ошибка?», «Помоги мне исправить грамматические ошибки», «Как решать задания на грамматические ошибки?», «Как определить несогласованность?», «Мое предложение звучит неловко», «Помоги мне увидеть, насколько улучшились мои грамматические ошибки». Шесть типов: неправильный порядок слов / несогласованные члены / пропуск или избыточность членов предложения / нарушение структуры / неясность значения / нелогичность. Не обрабатывает сочинения (перенаправлять на xiaozhi-chinese-writing-coach), правила ответа на вопросы по чтению (перенаправлять на xiaozhi-chinese-reading-decoder), предложения на классическом китайском (перенаправлять на xiaozhi-chinese-classical-revival). Без согласия не создает профиль и не передает данные между Skills. Не обрабатывает сочинения (перенаправлять на xiaozhi-chinese-writing-coach), правила ответа на вопросы по чтению (перенаправлять на xiaozhi-chinese-reading-decoder), предложения на классическом китайском (перенаправлять на xiaozhi-chinese-classical-revival). Без согласия не создает профиль и не передает данные между Skills.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«语文病句专项教练:按中考六类病句判定,并在学生同意后建立语病档案。当学生说"这句话有语病吗"、"帮我改病句"、"病句题怎么做"、"搭配不当怎…»

语文病句专项教练:按中考六类病句判定,并在学生同意后建立语病档案。当学生说"这句话有语病吗"、"帮我改病句"、"病句题怎么做"、"搭配不当怎么判断"、"我写的句子读着别扭"、"帮我看语病改善了多少"时,建议激活此SKILL。六类:语序不当 / 搭配不当 / 成分残缺或赘余 / 结构混乱 / 表意不明 / 不合逻辑。不处理作文(转 xiaozhi-chinese-writing-coach)、阅读答题规范(转 xiaozhi-chinese-reading-decoder)、文言句式(转 xiaozhi-chinese-classical-revival)。未获同意不建档、不跨SKILL共享。

ClawHub Hermes автор: 小智伴学 v2.1.12 MIT-0 13 файлов тело ≈ 1 986 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 14 ч назад

Тренер по исправлению грамматических ошибок: определяет шесть типов грамматических ошибок, как в экзаменах для средней школы, и создает профиль ошибок с…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Генератортип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 299 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "grade_bands"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depends_on"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 8
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1986 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 299 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
  • +4Есть примеры (16 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a disclosed grammar tutoring tracker, but its profile-sharing contract is too loose for persistent records about minors.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 7 сент. 2026 г.