SKILLEMALL.ai

BC xiaozhi-chinese-material-library

Инструмент для сохранения и извлечения материалов для написания текстов на китайском языке: при сохранении присваивайте теги, при использовании ищите по теме. Активируется, когда ученик говорит «Сохранить в библиотеку материалов», «Сохрани это предложение», «Найди мне материалы по теме [тема]», «Что есть в библиотеке материалов?», «Проверь, что я накопил по теме [тема]», «Покажи, сколько материалов я сохранил в этом месяце». Функции: сохранение и тегирование / поиск по теме / удобный сбор материалов во время чтения и изучения классической китайской литературы / история использования и ежемесячные сводки. Сами материалы хранятся только в памяти этого навыка; только счетчик «сколько раз использовано» записывается в subjectExtensions.chinese.materialUsage в Learning DNA (требуется открытие файла и общий доступ). Сам процесс написания не входит в его компетенцию — когда ученик говорит «Я хочу написать сочинение», ведущим становится xiaozhi-chinese-writing-coach, который вызывает этот навык на Шаге 1 для поиска материалов; этот навык срабатывает только по запросам типа «сохранить материал/найти материал» и не прерывает процесс написания.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«语文写作素材的存取工具:存的时候打好标签,用的时候按主题检索得到。当学生说"存入素材库"、"这句话先存着"、"帮我找关于[主题]的素材"、"…»

语文写作素材的存取工具:存的时候打好标签,用的时候按主题检索得到。当学生说"存入素材库"、"这句话先存着"、"帮我找关于[主题]的素材"、"素材库里有什么"、"查一下我积累了什么关于[主题]的"、"帮我看看这个月存了多少素材"时,建议激活此SKILL。功能:存储与打标签 / 按主题检索 / 精读与文言学习中的顺手采集 / 使用记录与月度小结。素材本身只存在本 SKILL 的记忆里;只有“用过几次”的计数经交接写进学习DNA 的 subjectExtensions.chinese.materialUsage(需开档案与共享)。写作流程本身不在此——学生说"我要写作文"时由 xiaozhi-chinese-writing-coach 主导,它在 Step 1 调用本 SKILL 检索素材;本 SKILL 只在"存素材/找素材"这两类请求时自己触发,不打断写作流程。

ClawHub Hermes автор: 小智伴学 v2.1.12 MIT-0 11 файлов тело ≈ 1 467 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 14 ч назад

Инструмент для сохранения и извлечения материалов для написания текстов на китайском языке: при сохранении присваивайте теги, при использовании ищите по теме.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Генератортип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 385 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "grade_bands"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depends_on"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1467 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 385 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Есть примеры (20 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Chinese writing-materials library that stores and retrieves student-provided writing notes with consent-based sharing controls.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 7 сент. 2026 г.