SKILLEMALL.ai

BF wechat-layout

Движок форматирования для WeChat — преобразует статьи Markdown в HTML, который можно напрямую вставить в редактор WeChat без потери стиля (встроенные стили + обертка <span leaf="">). Также автоматически извлекает визуальный стиль из URL любой статьи WeChat и генерирует соответствующую библиотеку компонентов. Триггеры: форматирование для WeChat / форматирование WeChat / статья WeChat / gzh / форматировать для WeChat / вставить в WeChat / извлечь стиль / проанализировать форматирование / имитировать WeChat / извлечь стиль / извлечь тему / взять стиль этой статьи / format for WeChat / WeChat article formatting. Неприменимо для: PPT/слайдов (используйте x-design), прототипов UI (используйте x-design), форматирования для платформ, отличных от WeChat.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«微信公众号排版引擎 — 把 Markdown 文章转换为可直接粘贴进公众号编辑器、粘贴后样式不丢失的 HTML(样式内联 + <span l…»

微信公众号排版引擎 — 把 Markdown 文章转换为可直接粘贴进公众号编辑器、粘贴后样式不丢失的 HTML(样式内联 + <span leaf=""> 包裹)。也从任意公众号文章 URL 自动提取视觉风格并生成匹配的组件库。触发词:公众号排版 / 微信排版 / 公众号文章 / gzh / 排成公众号 / 粘到公众号 / 提取风格 / 分析排版 / 模仿公众号 / 风格提取 / 主题提取 / 参考这篇文章的风格 / format for WeChat / WeChat article formatting。不适用于:PPT/幻灯片(用 x-design)、UI 原型设计(用 x-design)、非公众号平台的排版。

ClawHub Agent Skills автор: qomob v1.5.0 MIT-0 32 файла · 1 скрипт тело ≈ 1 931 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 26 ч назад

Движок форматирования для WeChat — преобразует статьи Markdown в HTML, который можно напрямую вставить в редактор WeChat без потери стиля (встроенные стили +…

Как процесс F 16/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/theme-{name}.md, references/theme-{brand}.md

СправочникТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
16/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/theme-{name}.md, references/theme-{brand}.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 24. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/theme-{name}.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/theme-{brand}.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 16/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/theme-{name}.md, references/theme-{brand}.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/theme-{name}.md, references/theme-{brand}.md
  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (wechat-layout) не совпадает с папкой (wechatlayout)
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1931 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
  • medium Тестов 14, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
  • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 312 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (12 из 14)
  • +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill matches its WeChat formatting purpose, but it deserves Review because it processes remote and uploaded content, writes persistent theme files, and allows outdated dependency versions for risky parsers.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 4 авг. 2026 г.