AD cross-model-knowledge-extraction
Первый этап инженерии дистилляции между моделями: структурированное извлечение сигнатур возможностей из SKILL.md внутреннего учителя WorkBuddy (или любого основного текста навыка) — шаги рабочего процесса, триггерные сценарии, известные ограничения/проблемы, инструменты скриптов и правила принятия решений, которые могут быть дистиллированы (if/when-then/обязательно). Выходной профиль возможностей в формате JSON, напрямую подаваемый в синтез сигнатур и проверку на соответствие для model-distillation. Чистая стандартная библиотека, нулевые зависимости, может быть запущена локально (аргумент --selftest с примерами).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«跨模型蒸馏工程化的第一环：从 WorkBuddy 内部教师技能的 SKILL.md（或任意技能正文） 中结构化提取能力签名——工作流步骤、触…»
跨模型蒸馏工程化的第一环：从 WorkBuddy 内部教师技能的 SKILL.md（或任意技能正文） 中结构化提取能力签名——工作流步骤、触发场景、已知限制/坑、工具脚本、以及可被 蒸馏的决策规则（if/when-then/必须）。输出 JSON 能力画像，直接喂给 model-distillation 的签名合成与对抗验证。纯标准库、零依赖、可本地实跑（--selftest 自带样例）。
Первый этап инженерии дистилляции между моделями: структурированное извлечение сигнатур возможностей из SKILL.md внутреннего учителя WorkBuddy (или любого…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "visibility"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 549 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 196 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.