SKILLEMALL.ai

BC digital-template-factory

Фабрика AI-цифровых шаблонов. Создание шаблонов цифровых продуктов для продажи в один клик: шаблоны резюме, шаблоны PPT, шаблоны обложек для Xiaohongshu, шаблоны страниц описания товаров для электронной коммерции, шаблоны карт мыслей, пакеты AI-подсказок, шаблоны SOP для управления медиа, шаблоны для ведения дневника/планировщики. Поддерживает пакетное создание (более 50 шаблонов за раз), вывод в печатном/редактируемом формате. Однократное создание, многократная продажа на разных платформах, настоящий пассивный доход. Триггерные слова: цифровые шаблоны, создание шаблонов, шаблоны резюме, шаблоны PPT, продажа шаблонов, пассивный доход.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI数字模板工厂。一键生成可销售的数字产品模板:简历模板、 PPT模板、小红书封面模板、电商详情页模板、思维导图模板、 AI提示词包、自媒体…»

AI数字模板工厂。一键生成可销售的数字产品模板:简历模板、 PPT模板、小红书封面模板、电商详情页模板、思维导图模板、 AI提示词包、自媒体运营SOP模板、手账/计划表模板。 支持批量生成(一次制作50+模板),输出为可打印/可编辑格式。 一次制作,多平台反复售卖,真正的睡后收入。 触发词:数字模板、模板制作、简历模板、PPT模板、卖模板、睡后收入。

ClawHub Agent Skills автор: qq435912743 v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 917 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

Фабрика AI-цифровых шаблонов.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ШаблонРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name_en"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_en"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "visibility"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 917 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 176 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mainly makes digital templates, but it also records persistent local usage history, preferences, and error notes without clear consent or deletion controls.
LLM: suspicious (high) · 14 авг. 2026 г.