BD meta-evolver
Рекурсивный самообучающийся мета-движок. Поверх одиночного модуля обучения навыкам (skill-self-improve) строится цикл «глобальное восприятие способностей → самостоятельное определение стратегии → самостоятельный поиск ресурсов → самостоятельное изменение себя → мета-рефлексия», чтобы экосистема навыков постоянно самосовершенствовалась, приближаясь к возможностям передовых больших языковых моделей и превосходя их. Используется, когда нужно, чтобы агент долгое время самостоятельно итерировался, автоматически обнаруживал и восполнял пробелы в способностях, сам определял путь развития.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«递归自进化元引擎。在单技能学习器(skill-self-improve)之上，构建「全局能力感知 → 自定策略 → 自找资源 → 自改自身…»
递归自进化元引擎。在单技能学习器(skill-self-improve)之上，构建「全局能力感知 → 自定策略 → 自找资源 → 自改自身 → 元反思」的循环，使技能生态持续自我增强、逼近并超越一线大模型能力。 当希望让 agent 长期自主迭代、自动发现并填补能力缺口、自己制定进化路线时使用。
Рекурсивный самообучающийся мета-движок.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "visibility"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 409 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -35 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 148 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.