SKILLEMALL.ai

BD open-ended-goal-discovery

Открытое обнаружение целей: позвольте агенту больше не принимать задачи пассивно, а активно обнаруживать новые цели, достойные достижения, на основе карты способностей, сигналов интересов пользователя и обратной связи. Оценивает и ранжирует кандидатов по четырем критериям: ценность × новизна × выполнимость × соответствие пользователю, выдавая топ-N предложений. Использует только стандартные библиотеки, может выполняться локально, является расширением и усилением способности "суперагента" к постановке целей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«开放式目标发现:让 agent 不再被动接任务,而是主动从能力图谱、用户兴趣信号与反馈中 自主发现值得攻克的新目标。对候选目标做 价值×新颖…»

开放式目标发现:让 agent 不再被动接任务,而是主动从能力图谱、用户兴趣信号与反馈中 自主发现值得攻克的新目标。对候选目标做 价值×新颖度×可行性×用户对齐 四维打分并排序, 输出 Top-N 建议。纯标准库、可本地实跑,是"超级智能体"主动设目标能力的延伸与强化。

ClawHub Agent Skills автор: qq435912743 v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 490 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Открытое обнаружение целей: позвольте агенту больше не принимать задачи пассивно, а активно обнаруживать новые цели, достойные достижения, на основе карты…

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "visibility"

Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 490 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 135 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill’s core local ranking is coherent, but it needs Review because it can persist user feedback and tells the agent to modify its own skill file without clear approval or reset controls.
LLM: suspicious (high) · 14 авг. 2026 г.