SKILLEMALL.ai

BC super-agent-loop

Сверхразумный оркестратор замкнутого цикла. Объединяет распределенные метавозможности (планирование/исполнение/самопроверка/рефлексия/память) в единый исполнимый автономный цикл: выбор готовых узлов топологии → исполнение → надежный шлюз самопроверки → запись результата в память → диагностика, запускаемая при сбое/зависании. Материализует «оркестратор замкнутого цикла сверхразумного агента».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«超级智能体端到端闭环编排器。把分散的元能力(规划/执行/自验证/反思/记忆) 熔成一条可执行的自主闭环:拓扑挑选就绪节点→执行→可靠自验证门…»

超级智能体端到端闭环编排器。把分散的元能力(规划/执行/自验证/反思/记忆) 熔成一条可执行的自主闭环:拓扑挑选就绪节点→执行→可靠自验证门控→ 结果写入记忆→失败/卡死触发反思诊断。实体化"超级智能体闭环编排"。

ClawHub Agent Skills автор: qq435912743 v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 233 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 33 ч назад

Сверхразумный оркестратор замкнутого цикла.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "visibility"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 233 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 107: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is an autonomous task runner whose purpose is coherent, but it includes raw shell execution and broad local state writes without enough scoping or user approval.
LLM: suspicious (high) · 14 авг. 2026 г.