SKILLEMALL.ai

AB qqbrowser-use

CLI автоматизации браузера для ИИ-агентов. Используйте, когда: (1) открываете, переходите или взаимодействуете с веб-сайтом (заполняете формы, кликаете, делаете скриншоты, скачиваете, инспектируете); (2) извлекаете структурированные данные; (3) анализируете уже открытые вкладки без открытия новой; (4) записываете, сохраняете или повторно используете задачу браузера (保存为脚本, 录一下, 下次还要用); (5) запускаете существующий плейбук. Резервный вариант, когда web_fetch сталкивается с капчей (wappoc)/логином/пустым SPA. НЕ используйте для вопросов HTML/CSS/JS без задачи браузера или для закладок/истории.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Browser automation CLI for AI agents. Use when: (1) open, navigate, or…»

Browser automation CLI for AI agents. Use when: (1) open, navigate, or interact with a website (fill forms, click, screenshot, download, inspect); (2) extract structured data; (3) analyze already-open tabs without a new tab; (4) record, save, or reuse a browser task (保存为脚本, 录一下, 下次还要用); (5) run an existing playbook. Fallback when web_fetch hits captcha (wappoc)/login/empty SPA. Do NOT use for HTML/CSS/JS questions without a browser task, or bookmarks/history.

ClawHub Agent Skills автор: QQBrowserTeam v1.0.16 MIT-0 5 файлов тело ≈ 7 607 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

CLI автоматизации браузера для ИИ-агентов.

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: согласованность, отчётность по ходу

ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Согласованность вес 8
40
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7607 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "permissions"

Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (qqbrowser-use) не совпадает с папкой (qqbrowser-skill)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7607 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 42
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 9, есть раздел про ошибки
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • -215 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 463 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 44 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (33 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a coherent browser automation skill, but it can expose all open tab titles and URLs to the agent and persistently save replayable browser workflows, so users should review its scope before installing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 4 сент. 2026 г.