B ai-engineering-workflow
用AI写代码一时爽，项目越写越乱火葬场？Superpowers方法论5道Gate卡住质量：设计没想清楚不准动手、没写测试不准提交。把「能跑就行」升级成工程级交付，让AI帮你写出可维护的代码。支持全栈项目（Web/移动端/API/数据）、团队协作规范、CI/CD集成指南。从需求到上线的完整工程化流水线，杜绝"AI生成代码没法维护"的通病。 触发词：AI编程工程化、Superpowers方法论、编程工作流、Gate门槛、TDD驱动、AI开发流程、工程化开发、AI代码规范、代码质量保障、AI辅助开发流程、软件工程质量、AI编程最佳实践、工程化AI、AI code workflow、TDD with AI、AI development process、code quality gates、AI工程实践、AI编码规范、工程化工作流、AI项目管理、持续集成AI、AI代码审查、开发流程优化、AI交付质量、superpowers workflow、AI native engineering、代码可维护性、技术债务管理、AI重构工作流、交付标准、工程化交付、AI代码太乱怎么办、怎么管理AI代码、AI编程流程、工程化方法论、AI代码审查标准、开发规范化、AI生成代码质量、代码工程化、开发流程标准化、AI辅助编程规范、软件质量门禁、agentic engineering、vibe coding to engineering、AI coding workflow、engineering discipline AI 排除：纯代码编写(无流程)、项目管理工具配置、非AI辅助开发、纯代码补全
- Безопасность 60%
- Качество 40%
- Тесты бонус
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для срабатывания.
- Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
- Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.
Находки guard · 3
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 3
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/details.md:152Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)test…409
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/details.md:153Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)test…400
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/details.md:154Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)test…422
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
Lint
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессная зрелость 54/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (ai-engineering-workflow) не совпадает с папкой (mimo-ai-engineering-workflow)
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 87
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1585 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 692 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 87 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.