A doubt-driven-development
对每个非平凡决策进行对抗性审查,防止Agent过度自信导致的错误。 当正确性比速度更重要时、在陌生领域工作时、高风险操作时触发。 触发场景:架构决策、非平凡代码提交、声称"这是安全的/可扩展的/符合规格的"、 不确定领域的工作、生产环境部署、数据迁移、不可逆操作。
A
94/100
Общая оценка
- Безопасность 60%
- Качество 40%
- Тесты бонус
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: doubt-driven-development (ClawHub)
Как улучшить
- Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
- Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
Lint
✓ Lint: замечаний нет
Процессная зрелость 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (doubt-driven-development) не совпадает с папкой (mimo-doubt-driven-development)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 52
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1000 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 132 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.
Внешние проверки
ClawHub: clean
This is a process-guidance skill for adversarial review, with no executable code or hidden data-handling behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 июн. 2026 г.