SKILLEMALL.ai

AC legal-contract-reviewer

Не уверены перед подписанием договора? За 30 секунд просканируем весь текст договора, выделим каждый пункт с риском и подскажем, где "подводные камни" и как их исправить. Охватывает 12 типов договоров: трудовые, аренды, коммерческие и др. ⚠️ Вспомогательный инструмент, для важных договоров рекомендуется обратиться к профессиональному юристу. Триггерные слова: проверка договора, риск договора, пункт договора, юридическая проверка, изменение договора, трудовой договор, договор аренды, проверка соглашения, анализ договора, соответствие договора, проверка пунктов, избежание рисков в договоре, проверка договора, посмотреть договор, помоги посмотреть договор, есть ли проблемы в договоре, можно ли подписать этот договор, помоги проверить, возражение по договору. Исключения: составление договора (с нуля), представительство в суде, юридическая консультация (требуется юрист), поиск статей закона.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«签合同前心里没底?30秒扫描合同全文,标出每个风险条款,告诉你哪里有坑、怎么改。覆盖劳动合同、租房合同、商业合作协议等12类常见合同。⚠️辅…»

签合同前心里没底?30秒扫描合同全文,标出每个风险条款,告诉你哪里有坑、怎么改。覆盖劳动合同、租房合同、商业合作协议等12类常见合同。⚠️辅助参考,重大合同建议找专业律师。 触发词:合同审查、合同风险、合同条款、法律审查、合同修改、劳动合同、租赁合同、协议审查、合同分析、合同合规、条款检查、合同避坑、审合同、看合同、帮我看看合同、合同有没有问题、这个合同能签吗、帮我审一下、合同异议 排除:合同起草(从零开始)、诉讼代理、法律咨询(需律师)、查法条

ClawHub Agent Skills автор: qqyougitcom v1.3.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 248 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 19 ч назад

Не уверены перед подписанием договора?

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

Анализатортип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (legal-contract-reviewer) не совпадает с папкой (mimo-legal-contract-reviewer)
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 248 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 225 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed Chinese contract-review helper with no executable code, network behavior, persistence, or hidden access, though users should treat its legal output as non-lawyer guidance.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 18 июн. 2026 г.