AC prompt-engineering-expert
Ответы ИИ всегда недостаточно хороши? Проблема, скорее всего, в вашем способе постановки вопроса. Мы не даем вам шаблоны для заучивания, а учим принципам дизайна четырех ключевых аспектов: Роль-Задача-Формат-CoT (Цепочка Мысли), чтобы вы могли писать высококачественные промпты для любой модели и в любой ситуации. Охватывает GPT/Claude/Gemini/отечественные большие модели, освоив базовые принципы, вы поймете все. Прилагается таблица диагностики и исправления промптов, позволяющая мгновенно определить 12 распространенных проблем. Ключевые слова: оптимизация промптов, написание промптов, промпт-инжиниринг, как спрашивать ИИ, как сделать так, чтобы ИИ отвечал лучше, промпт с ролевой игрой, примеры Few-shot, цепочка мыслей CoT, шаблон промпта, дизайн инструкций ИИ, советы по промптам, как заставить ИИ слушаться, системный промпт, настройка роли, плохие ответы ИИ, качество вывода ИИ, советы по промптам, цепочка мыслей, структура промпта, структурированный запрос, как заставить ИИ выводить JSON, промпт-инжиниринг, инженер по промптам, отладка промптов, настройка ИИ, обучение ИИ, шаблоны дизайна промптов, как сделать так, чтобы ИИ выводил стабильно, продвинутые советы по промптам, секреты послушного ИИ, нестабильный вывод ИИ, промпты CoT, написание few-shot, структурированное промптирование. Исключения: генерация кода (используйте навыки программирования), создание длинных текстов (используйте навыки письма), чистый чат.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI回答总是不够好？问题大概率出在你的提问方式。不是给你模板死记硬背，而是教你Role-Task-Format-CoT四大核心维度的设计原理…»
AI回答总是不够好？问题大概率出在你的提问方式。不是给你模板死记硬背，而是教你Role-Task-Format-CoT四大核心维度的设计原理，让你针对任何模型、任何场景都能写出高质量prompt。覆盖GPT/Claude/Gemini/国产大模型，掌握底层原理一通百通。附Prompt诊断修复表，12种常见问题一键定位。 触发词：提示词优化、写提示词、prompt工程、怎么问AI、让AI更好的回答、角色扮演prompt、Few-shot示例、思维链CoT、prompt模板、AI指令设计、提示词技巧、让AI更听话、system prompt、角色设定、AI回答不好、AI输出质量、prompt技巧、chain of thought、高质量prompt、prompt框架、结构化提问、AI控制输出格式、让AI输出JSON、prompt engineering、提示词工程师、prompt调试、AI调教、调教AI、prompt设计模式、怎么让AI输出稳定、高级prompt技巧、让AI听话的秘诀、AI输出不稳定、CoT提示词、few-shot写法、structured prompting 排除：代码生成（用编程技能）、长文本创作（用写作技能）、纯聊天
Ответы ИИ всегда недостаточно хороши?
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (prompt-engineering-expert) не совпадает с папкой (mimo-prompt-engineering-expert)
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 21
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 419 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 525 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.